Plataformas de datos
Data warehouse con arquitectura Medallion (Bronze · Silver · Gold), preparado para escalar por activos.
Saber más →Consultora tech dominicana · Santo Domingo
Del dato
al producto.
Consultora tech dominicana. De la ingesta al front —data warehouses, dashboards y producto—, con la ingeniería de datos como núcleo. El código es tuyo, sin ataduras.
Alianzas y tecnologías
Microsoft AzureSnowflakeAstronomerApache AirflowStreamlitPower BIReactNext.jsTypeScriptGitHubdbt
Servicios
De la ingesta al front, end-to-end.
La ingeniería de datos es nuestro núcleo, pero te acompañamos en todo el ciclo: ingesta, warehouse, dashboards y front. Cerramos el alcance antes de construir y te entregamos el código.
Ingeniería & pipelines
Ingesta y orquestación con Airflow/Astronomer: cargas fiables con reintentos, backups y trazabilidad.
Saber más →BI & dashboards
Cuadros de mando en Streamlit o Power BI, con Row-Level Security por perfil y por cliente.
Saber más →Cloud & DevOps
Azure, infraestructura como código y CI/CD con GitHub Actions. Entornos dev y prod separados.
Saber más →QA & calidad de datos
Validaciones de duplicados, nulos e inconsistencias con alertas automáticas. Code. Test. Improve.
Saber más →Front & producto digital
Portales, web apps y front a medida sobre tus datos. Del dashboard al producto que usan tus clientes.
Saber más →Sectores
Nuestra plataforma es agnóstica al sector.
Hoy operamos en real estate y living, con experiencia también en transporte y movilidad. El mismo enfoque —de la ingesta al front— aplica a cualquier negocio con datos.
Real estate & living
Residencias de estudiantes, flex living y BTR. Unificamos PMS, contabilidad, CRM y reputación en una vista por activo, con reporting a dirección e inversores.
Hospitality
PMS, reputación online y ocupación en tiempo casi real.
Retail & consumo
Ventas, stock y fidelización en un único modelo de negocio.
Servicios financieros
Reporting regulatorio y de riesgo con trazabilidad completa.
Sector público
Cuadros de mando de transparencia y gestión operativa.
Transporte & movilidad
Operaciones, flotas y demanda en tiempo casi real. Ya hemos trabajado en el sector.
Nuestro método
Construimos, probamos y mejoramos. Cada carga se valida, cada KPI se define una sola vez y todo el código queda en tu repositorio. Así una plataforma de datos deja de ser una promesa y pasa a ser algo en lo que se puede confiar.
01
Code
Modelos versionados y código propio en tu repositorio de GitHub. Herramientas estándar, cero piezas propietarias que aten.
02
Test
Validamos cada carga y cada indicador. Un KPI, un valor: la misma cifra en todos los dashboards.
03
Improve
Iteramos con banco de horas —correctivo y evolutivo— medido y transparente. La plataforma crece contigo.
Cómo trabajamos
Qué construimos, de punta a punta.
La ingeniería de datos es el núcleo; te acompañamos hasta el producto: ingesta, warehouse, dashboards y front. Cada capa con estándares y entregada en tu repositorio.
BRONZE · raw
SILVER · conformado
GOLD · negocio
Plataforma end-to-end
Del dato al producto
Ingesta con Airflow, warehouse con arquitectura Medallion, dashboards con RLS y front a medida sobre Azure. Cada capa construida con estándares y entregada en tu repositorio.
0
Código del cliente
↧
⇄
✓
Capacidad
Pipelines fiables
Reintentos, backup diario y notificación de errores en cada carga.
Capacidad
Dashboards & front
Del cuadro de mando al portal que usan tus clientes. RLS por usuario.
Insights
Notas de ingeniería, sin humo.
Guía
Data lakes vs. data lakehouses: cuál usar y cuándo
Los data lakes resolvieron el volumen y la variedad de datos, pero no la confiabilidad. Así cierran esa brecha los lakehouses, y cómo saber si los necesitas.
Guía
CSV, JSON, Avro, Parquet: cómo elegir formato
El formato de un dataset no es un detalle: define cuánto pagas por almacenamiento y cuánto tarda cada consulta.
Artículo
Apache Parquet, explicado
Almacenamiento columnar, compresión y pushdown de predicados: por qué es el formato de facto para analítica.
Artículo
Delta Lake: ACID sobre tu data lake
Un log de transacciones que convierte un directorio de archivos Parquet en algo que se comporta como una tabla.
Artículo
Apache Iceberg: tablas abiertas contra el lock-in
Cómo separar el almacenamiento del motor de consulta, y por qué eso es la verdadera defensa contra el lock-in.
Guía
Ingesta de ficheros: patrones para cargas confiables
Copiar un archivo a una carpeta no es una estrategia de ingesta. Los patrones que sí sobreviven a producción.
Guía
Ingesta de eventos: de streaming a tu lakehouse
Cómo diseñar ingesta en tiempo real sin sacrificar consistencia, y cuándo vale la pena frente a un batch programado.
El equipo · Santo Domingo, RD
Perfiles senior desde el día uno.
Talento 100% dominicano, desde Santo Domingo, con un estándar de ingeniería alto. Quien diseña la solución es quien la construye.
DA
Arquitectura de datos
DE
Ingeniería de datos
BI
BI & visualización
CD
Cloud & DevOps
QA
Calidad & testing
PM
Delivery
Construido con
AzureSnowflakeAstronomerAirflowStreamlitPower BIReactNext.jsTypeScriptGitHubdbt
Por qué QAenv
Lo que nos separa del resto.
01
Sin lock-in
El código es tuyo y vive en tu repositorio. Te quedas porque quieres, no porque no puedes irte.
02
Senior desde el día 1
Sin capas intermedias. Quien participa en la propuesta ejecuta el proyecto.
03
Un KPI, un valor
Definición única: el mismo indicador arroja la misma cifra en todos los dashboards.
04
Transparencia total
Hitos verificables y horas medidas. Siempre sabes qué estás pagando y por qué.
Únete a QAenv
Construye producto tech del que estar orgulloso.
Equipo pequeño y senior en Santo Domingo, con flexibilidad horaria. Proyectos con impacto real, código limpio y sin capas intermedias.
Data EngineerBI DeveloperFrontend DeveloperFull-stack EngineerData ArchitectQA EngineerCloud / DevOps
◆
Flexibilidad horaria
Organiza tu jornada; medimos por resultados.
◆
Impacto desde el primer día
Autonomía y contacto directo con cliente.
◆
Stack moderno
Azure, Airflow, Snowflake, React/Next, dbt.
◆
Sin burocracia
Menos reuniones, más construir bien.
Contacto
Hablemos
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